3D Gaussian Splatting (3DGS)

写真から高品質な3D空間・オブジェクトを再構築する次世代テクノロジー

3DGS（スプラッティング）とは？

3D Gaussian Splatting（3DGS）は、2023年に発表された新しい3Dレンダリング技術です。
対象物をさまざまな角度から撮影した複数枚の写真をもとに、無数の「半透明の楕円球（ガウシアン）」を空間上に配置することで、現実世界の物体や風景を忠実に3Dデータ化します。

従来のNeRFなどに比べてレンダリング速度が飛躍的に向上しており、ブラウザ上でもヌルヌルと快適に操作・表示が可能です。

ポリゴン（網目構造）を使わないため、髪の毛のような細かい造形や、金属の反射・ガラスの透明感などもリアルに再現できます。

スマートフォンやカメラで全周撮影した画像セットから、短い処理時間で精密な3Dモデルを生成できます。

撮影からWeb表示用データのエクスポートまでは、主に以下のステップで行います。

1

写真・動画の撮影

対象物の周囲をぐるりと一周するように、少しずつ位置をずらしながら多角的に撮影します（ブレや影の変化を避けるのがコツです）。スマートフォンアプリ（ScaniverseやLuma AIなど）を使用すると、画面の指示に従うだけで簡単に撮影できます。
2

3DGSデータの生成（学習）

撮影した画像データをクラウドサービス（Luma AI、Polycam等）またはPC上の生成ソフト（Postshot、Nerfstudio等）に読み込ませ、AIによる計算処理を行います。数分〜数十分で初期の3DGSモデル（.ply）が完成します。
3

モデルの編集・最適化 SuperSplat

不要な背景や浮遊ノイズを削除するために、ブラウザ上で動作する軽量3DGSエディタ「SuperSplat」などにデータを読み込みます。必要なオブジェクトだけを切り抜き、見た目とファイルサイズを整えます。
4

Web用フォーマットでのエクスポート

編集完了後、Webサイトでの高速表示に適した形式（.splat や .ksplat）で書き出します。これでWeb公開用の3Dデータが準備完了です。

フォーマット	特長
.ply	標準的なPoint Cloud / Splatフォーマット。データサイズは大きめですが汎用性が高い形式です。
.splat	Web表示用に軽量化・最適化された標準フォーマットです（SuperSplat等からエクスポート可能）。
.ksplat	ブロック読み込み（プログレッシブ表示）に対応した高機能な最適化フォーマットです。

実際に生成・最適化された3DGSモデルをブラウザ上で操作・確認いただけます。